Taylor (1/3): intro à autograd

Taylor (1/3): intro à autograd#

le package est ici

installation#

donc comme toujours on l’installe avec pip

# si nécessaire
# %pip install autograd

comment s’en servir#

# À LA PLACE de l'habituel 'import numpy as np'
import autograd.numpy as np

from autograd import grad

deux points à retenir

  • le package expose les mêmes fonctions que numpy mais modifiées pour pouvoir être dérivées

    donc à partir d’ici la variable np désigne le code autograd et non pas le code numpy; mais il s’utilise exactement pareil

  • la fonction grad retourne la dérivée (en fait le gradient) de son paramètre (une fonction, donc)

à vous d’essayer#

Q1#

calculez le domaine des réels entre 0 et 2π

# votre code

# X = ...

Q2#

  1. utilisez la librairie grad pour calculer sin_der, une fomction dérivée de la fonction sin

  2. appliquez-la à ce domaine

[indice] on rappelle que pour appliquer une fonction sur un tableau, il faut qu’elle soit vectorisée

# votre code
#
# votre job est de définir sin_der qui
# est la fonction dérivée de sinus

# décommentez pour tester:

#sin_der(X)

Q3#

vérifiez que vous obtenez bien le cos de ce domaine

# votre code

Q4 (optionnel)#

affichez les courbes des deux fonctions (cosinus et sa dérivée) une au dessus de l’autre

TOC