collages

à télécharger

pour réaliser ce TP localement sur votre ordi, commencez par télécharger le zip

import pandas as pd

simple critère

on a trois fichiers à recoller

df1 = pd.read_csv('data/collages1.csv')
df1

	name	age	height	sex
0	alice	10	125	female
1	bob	12	135	male
2	eve	13	140	female

df2 = pd.read_csv('data/collages2.csv')
df2

	name	grade
0	bob	12
1	alice	14
2	eve	16

df3 = pd.read_csv('data/collages3.csv')
df3

	name	age	grade	height	sex
0	daniel	18	10	180	male
1	chloe	20	20	173	female

comment vous feriez pour recoller les morceaux ? il s’agit d’obtenir une dataframe de 5 élèves et 4 caractéristiques

on peut envisager deux versions de l’exercice, selon qu’on choisit ou non d’indexer selon le prénom

sans index

# à vous

avec index

dans un premier temps, pour chacune des trois tables, adoptez la colonne name comme index;

puis recollez les morceaux comme dans le premier exercice

# à vous

multiples critères

même idée, mais on n’a plus unicité des prénoms

m1 = pd.read_csv("data/multi1.csv")
m1

	prenom	nom	age	height	sex
0	alice	Dupont	10	125	female
1	bob	Doe	12	135	male
2	alice	Durand	13	140	female

m2 = pd.read_csv("data/multi2.csv")
m2

	first_name	last_name	grade
0	bob	Doe	12
1	alice	Dupont	14
2	alice	Durand	16

m3 = pd.read_csv("data/multi3.csv")
m3

	first	last	age	grade	height	sex
0	daniel	Doe	18	10	180	male
1	chloe	Martin	20	20	173	female

# à vous - c'est vous qui décidez comment gérer les index
# juste, à la fin on voudrait un index "raisonnable"